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    数据治理
    面向数据密集型产业提供大数据平台实施与部署的数据融合治理服务,旨在帮助企业更好的采集、管理、运维企业数据资产,挖掘数据价值
    数据治理
    方案概述
    基于Hadoop技术框架搭建的大数据基础平台,通过将各方系统数据统一导入平台,以数据挖掘技术获取隐藏信息,利用机器学习建立和优化数据分析模型,打造拥有数据采集、清洗、存储、计算、分析等综合应用能力的可靠的、扩展的、高性能的解决方案。方案充分发挥数据业务价值,可完成用户多场景下大数据应用,实现信息共享、业务协同及智能决策。
    方案架构
    集数据采集、处理、查询、治理四大部分为一体,为客户提供基于大数据端到端的解决方案,满足不同客户在不同业务场景下的大数据分析需求。
    数据治理架构
    业务场景
    数据治理业务场景数据治理业务场景
    优势价值
  • 安全可靠
    分布式备份机制,
    单台节点宕机集群照常工作
  • 易扩展
    易扩展的集群架构,
    稍加配置即可添加节点
  • 高性能
    基于分布式内存的快速计算能力,
    可轻松实现PB量级计算
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